La solución global Smart City Drive Smart Traffic es perfecta
Con la vigorosa promoción de la construcción de ciudades inteligentes, se presta mucha atención al tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc.
Dec 13,2020
Con la vigorosa promoción de la construcción de ciudades inteligentes, el tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc., son objeto de gran preocupación. La construcción urbana, el tráfico en primer lugar y el transporte inteligente se han convertido en importantes motores del desarrollo económico. También se han integrado más en todos los ámbitos de la vida social. Han cambiado la vida y los métodos de trabajo de las personas y han desempeñado un papel importante en la construcción de ciudades inteligentes. A continuación se muestra el artículo del Instituto de Investigación de Transporte Urbano del Centro de Planificación y Diseño de la Ciudad de Shenzhen (Instituto Inteligente) Shaoyuan "sabiduría para el futuro de las soluciones de transporte de la ciudad | para crear la ciudad "4C".
Desde su creación hace 20 años, el Centro de Tráfico de Shenzhen se ha dedicado a la I+D y la aplicación de modelos de tráfico y big data de tráfico para llevar a cabo la planificación y el diseño del tráfico urbano e inteligente. En los últimos años, hemos pasado de ser un instituto tradicional de planificación y diseño a un proveedor completo de soluciones de transporte urbano. Lo que informamos hoy es una reflexión preliminar sobre el esquema general del tráfico inteligente para la ciudad del futuro. Dividido en dos partes, en primer lugar, la sabiduría futura de la ciudad, la visión del tráfico inteligente, la segunda es una reflexión preliminar.
Desde el punto de vista del proceso completo de desarrollo del tráfico inteligente, se puede dividir en tres etapas de desarrollo. Etapa 1.0 Nos enfocamos en el desarrollo de un solo producto y la función del diseño de la aplicación. Fase 2.0 centrarse en la interconexión de big data, rompiendo la barrera de datos. Estamos entrando en la nueva fase 3.0 de la ciudad inteligente, que es una nueva etapa de desarrollo de la ciudad inteligente, basada en la nueva ciudad inteligente orientada a los servicios basada en todas las cosas, haciendo hincapié en la participación pública, la cooperación entre el gobierno y las empresas.
La investigación de McKinsey ofrece una visión general muy completa de las tendencias futuras del tráfico en siete áreas, que incluyen la movilidad compartida, la electrificación de los automóviles, el piloto automático, el nuevo transporte público, las energías renovables, las nuevas infraestructuras y el Internet de las cosas, cubriendo el núcleo del futuro. Por un lado, en el futuro, el transporte inteligente se basa en la interconexión impulsada por datos de todas las cosas y, mientras tanto, se utilizan diversos modos de transporte nuevos como vehículos para organizar nuevos modos de transporte. Los nuevos servicios de transporte se reflejan en la movilidad compartida.
Los Estados Unidos mencionaron en el "Informe de tendencias de tecnología emergente 2016-2045" que el Internet de las cosas, la minería de datos y la tecnología, incluida la cadena de bloques, pueden cambiar fundamentalmente el modo de viaje de todo el tráfico de nuestra ciudad en los próximos 10-20 años. Por lo tanto, toda la ciudad La industria del transporte también está cambiando constantemente.
Centrándose en la construcción de ciudades inteligentes en Europa y Estados Unidos, el núcleo del desarrollo es la construcción de los cuatro sistemas principales, incluida la sabiduría del sistema de percepción, la toma de decisiones inteligente, las operaciones inteligentes y los servicios inteligentes en cuatro áreas. En el futuro, el transporte urbano debe tener cuatro características clave en todas
La primera característica es que el transporte urbano orientado al futuro es un sistema gigante complejo. Bajo este sistema, es necesario construir un sistema de sistemas inclusivos, interconectados, diversificados y multidimensionales.
La segunda es que la gestión urbana ha pasado de la gestión pasiva en el pasado a la gobernanza inteligente. Desde 2000, Shenzhen ha enfatizado el crecimiento inteligente del transporte urbano y el concepto de gobernanza inteligente. La premisa de la gobernanza inteligente requiere el apoyo de big data y el control preciso de datos basado en big data Estrategia y medidas de servicio.
Por ejemplo, la carretera específica a través de big data para comprender qué tipo de vehículos utilizan nuestras carreteras, diferentes tiempos y espacios para qué factores sensibles a la introducción precisa de políticas para lograr los propósitos de construcción de la red vial.
El tercer aspecto se caracteriza por el concepto de movilidad presentado por la UE, que tiene varias características principales.
La primera es que nos preocupa el objetivo de pasar de centrarnos en mejorar la capacidad de las instalaciones de transporte y avanzar a un ritmo más rápido a centrarnos en la accesibilidad orientada a las personas, incluidos los cambios en la vida urbana, la salud y el medio ambiente, y el apoyo a la economía a través del transporte.
En segundo lugar, las ciudades del futuro harán más hincapié en la "gobernanza urbana" en lugar de la "gestión urbana", haciendo hincapié en la transformación de los servicios gubernamentales, la coordinación de servicios y la creación de valores sociales. El desarrollo urbano destaca la gestión inteligente y el crecimiento inteligente.
En tercer lugar, se cambia la forma de pensar. El pensamiento tradicional se centra en la construcción de sistemas independientes. El nuevo pensamiento se centra más en el desarrollo coordinado entre sistemas. Se centra en la coordinación de intereses, especialmente la participación pública. Basado en el big data en sí mismo se puede lograr desde la planificación hasta la preparación de todo el proceso de calibración de precisión y gestión de circuito cerrado, la formación de un modelo de gobernanza más eficaz.
La cuarta es servir como núcleo, reflejada en la experiencia de viaje de las personas, centrándose en los sentimientos de las personas como el núcleo de la construcción multiobjetivo, especialmente para la experiencia personal de todo el proceso de servicios de viaje sin problemas.
Basándose en las cuatro tendencias anteriores, las ciudades del futuro seguramente se convertirán en ciudades perceptibles, operativas, manejables y serviciales. Estas cuatro ciudades encarnan el desarrollo urbano como la "ciudad 4C", a saber, Ciudad de Percepción, Ciudad de Deducción, Ciudad de Gestión y Ciudad de Servicio en línea.
Primero, la percepción holográfica de la ciudad. Es necesario construir un sistema de percepción multinivel basado en big data de unidades espaciales, incluidas intersecciones inteligentes y tramos de carretera inteligentes, a fin de lograr un conocimiento de carriles multinivel, a tiempo completo y preciso. En el pasado, el sistema de percepción del tiempo y todo el entorno de tráfico. Shenzhen utiliza la farola inteligente, la intersección inteligente, el pavimento inteligente y otros elementos para construir conjuntamente un conjunto de sistemas de percepción de carreteras inteligentes de nueva generación. Wisdom Pole tiene muchas funciones, incluida la video de alta definición, la detección de tráfico y la publicación de información, puede realizar monitoreo inteligente, detección del flujo de tráfico, identificación de peligros en la carretera, intercambio de información, seguimiento de radar multiobjetivo y otras funciones. Este es uno de los portadores centrales del sistema de conciencia holográfica del tráfico en el futuro.
La segunda es deducir la ciudad en línea. Basado en la tecnología de big data para lograr la tecnología de trazabilidad del tráfico, una comprensión profunda de los diversos tipos de mecanismos de generación y evolución del tráfico. Por ejemplo, esto se debe al análisis de datos de señalización de teléfonos celulares de la composición del personal de diferentes áreas. El mapa puede ser compartido mediante la detección de datos dinámicos en bicicleta para comprender el uso de su última milla, incluido el monitoreo las 24 horas del flujo de personas dispersas alrededor del área.
Las técnicas de big data y aprendizaje profundo tienen una gran cantidad de aplicaciones en todo el análisis de textura del tráfico, el descubrimiento de prácticas de tráfico, el análisis de la opinión pública, las inspecciones policiales, etc. Además, el establecimiento de un sistema de deducción en línea, a través de la regresión de datos de todas las actividades de circuito cerrado. Sistema de simulación en línea del área central de Shenzhen para hacer una prueba, en la calzada anterior la disposición de una gran cantidad de sistemas de detección, incluido el video de alta definición, a través del diseño podemos encontrar con precisión cada vehículo en el tráfico de fondo dentro del cerebro puede ser realista para restaurar todo el flujo de tráfico en tiempo real, hacer la deducción del plan de tráfico, incluido el plan de organización del tráfico, hacer un apoyo sistemático para la optimización de todo el flujo de tráfico.
Este es el caso real. La policía de tráfico utilizó el sistema de simulación en línea en el accidente de un túnel en Shenzhen. A través de la deducción en línea en tiempo real de este sistema, puede aliviar el tráfico en la parte superior y resolver eficazmente el problema en 10 minutos. En ausencia del sistema en el pasado, la congestión puede durar más de media hora. Este es el caso que se trató en la reunión in situ de la policía de tráfico de seguridad pública china de este año en Shenzhen.
Tercero, control inteligente de la ciudad. Es construir actividades de gestión y control de circuito cerrado de "planificación-diseño-construcción-gestión-datos" de operación colaborativa, y hacer una breve introducción desde los tres aspectos del nivel regional, el nivel de la ciudad y el nivel del campus.
En el núcleo del nivel regional se encuentra el establecimiento de una estrategia y un sistema de gestión y control a nivel regional para el control activo de la demanda. En Arizona, Estados Unidos proporcionó programas a diferentes grupos de personas, diferentes horarios de viaje y diferentes gastos de viaje. Al intentar cambiar eficazmente el comportamiento y los planes del 20% de los viajeros, Estados Unidos logró un equilibrio de tiempo y espacio en la red vial.
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