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La solución general Smart City Drive Smart Traffic es perfecta

Clasificación:Company News
Autor:
Fuente:
Tiempo de emisión:2020-12-13
Visitas:0

[Descripción resumida]Con la vigorosa promoción de la construcción de ciudades inteligentes, el tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc., están todos muy preocupados.

La solución general Smart City Drive Smart Traffic es perfecta

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La solución general Smart City Drive Smart Traffic es perfecta

Clasificación:Company News
Autor:
Fuente:
Tiempo de emisión:2020-12-13
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Detalles

Con la vigorosa promoción de la construcción de ciudades inteligentes, el tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc., están todos muy preocupados. La construcción urbana, el tráfico primero y el transporte inteligente se han convertido en importantes fuerzas impulsoras del desarrollo económico. También se han integrado más en todos los campos de la vida social. Han cambiado la vida y los métodos de trabajo de las personas y han desempeñado un papel importante en la construcción urbana inteligente. El siguiente es el Centro de Diseño y Planificación de la Ciudad de Shenzhen para el Instituto de Investigación de Transporte Urbano (Instituto Inteligente) Shaoyuan "sabiduría para el futuro de las soluciones de transporte de la ciudad | para crear el artículo" 4C ciudad "".

Desde su creación hace 20 años, Shenzhen Traffic Center se ha dedicado a la I + D y aplicación del modelo de tráfico y big data de tráfico para llevar a cabo la planificación y diseño del tráfico urbano y tráfico inteligente. En los últimos años, nos hemos transformado de un instituto tradicional de planificación y diseño a un proveedor completo de soluciones de transporte urbano. Lo que informamos hoy es una reflexión preliminar sobre el esquema general de tráfico inteligente para la ciudad del futuro. Dividido en dos partes, en primer lugar, la sabiduría futura de la ciudad, la visión del tráfico inteligente, la segunda es una reflexión preliminar.

Desde todo el proceso de desarrollo del punto de vista del tráfico inteligente, se puede dividir en tres etapas de desarrollo. 1.0 etapa Nos enfocamos en el desarrollo de un solo producto y función del diseño de la aplicación. La fase 2.0 se centra en la interconexión de big data, rompiendo la barrera de los datos. Estamos entrando en la fase de la nueva ciudad inteligente 3.0, que es una nueva etapa de desarrollo de la ciudad inteligente, basada en la nueva ciudad inteligente orientada al servicio basada en todo, que enfatiza la participación pública, la cooperación gobierno-empresa.

La investigación de McKinsey proporciona una visión general muy completa de las tendencias futuras del tráfico en siete áreas, que incluyen movilidad compartida, electrificación automotriz, piloto automático, nuevo transporte público, energía renovable, nueva infraestructura e Internet de las cosas, cubriendo el núcleo del futuro. Por otra parte, en el futuro, el transporte inteligente se basa en la interconexión basada en datos de todas las cosas y, mientras tanto, se utilizan varios nuevos modos de transporte como transportistas para organizar nuevos modos de transporte. Los nuevos servicios de transporte se reflejan en la movilidad compartida.

Estados Unidos mencionó en el "Informe de tendencias de tecnología emergente 2016-2045" que el Internet de las cosas, la minería de datos y la tecnología, incluida la cadena de bloques, pueden cambiar fundamentalmente el modo de viaje de todo el tráfico de nuestra ciudad en los próximos 10 a 20 años. Por lo tanto, toda la ciudad La industria del transporte también está en constante cambio.

Centrarse en la construcción de ciudades inteligentes en Europa y Estados Unidos, el núcleo del desarrollo es la construcción de los cuatro sistemas principales, incluida la sabiduría del sistema de percepción, la toma de decisiones inteligente, las operaciones inteligentes y los servicios inteligentes en cuatro áreas. En el futuro, el transporte urbano debe tener cuatro características clave en todos

La primera característica es que el transporte urbano orientado al futuro es un sistema gigante complejo. Bajo este sistema, es necesario construir un sistema de sistemas todo incluido, interconectados, diversificados y multidimensionales.

La segunda es que la gestión urbana ha pasado de la gestión pasiva en el pasado a la gobernanza inteligente. Desde 2000, Shenzhen ha enfatizado el crecimiento inteligente del transporte urbano y el concepto de gobernanza inteligente. La premisa de la gobernanza inteligente requiere el soporte de big data y un control de datos preciso basado en medidas de servicio y estrategia de big data.

Por ejemplo, el camino específico a través de big data para comprender qué tipo de vehículos utilizan nuestras carreteras, diferentes tiempos y espacios para qué factores sensibles a la introducción precisa de políticas para lograr propósitos de construcción de redes viales.

El tercer aspecto se caracteriza por el concepto de movilidad presentado por la UE, que tiene varias características centrales.

La primera es que nos preocupa el objetivo de pasar de centrarnos en mejorar la capacidad de las instalaciones de transporte y avanzar a un ritmo más rápido a centrarnos en la accesibilidad orientada a las personas, incluidos los cambios en la vida urbana, la salud y el medio ambiente, y el apoyo a la vía económica. transporte.

En segundo lugar, las ciudades del futuro pondrán más énfasis en la "gobernanza urbana" que en la "gestión urbana", haciendo hincapié en la transformación de los servicios gubernamentales, la coordinación de servicios y la creación de valores sociales. El desarrollo urbano destaca la gestión inteligente y el crecimiento inteligente.

En tercer lugar, se cambia la forma de pensar. El pensamiento tradicional se centra en la construcción de sistemas independientes. El nuevo pensamiento se centra más en el desarrollo coordinado entre sistemas. El foco está en la coordinación de intereses, especialmente la participación pública. Basándose en el propio big data se puede lograr desde la planificación hasta la preparación de todo el proceso de calibración de precisión y gestión de circuito cerrado, la formación de un modelo de gobernanza más eficaz.

El cuarto es servir como núcleo, reflejado en la experiencia de viaje de las personas, centrándose en los sentimientos de las personas como núcleo de la construcción multiobjetivo, especialmente para la experiencia personal de todo el proceso de servicios de viaje sin fisuras.

Con base en las cuatro tendencias anteriores, las ciudades en el futuro seguramente se convertirán en ciudades perceptibles, operativas, manejables y útiles. Estas cuatro ciudades encarnan el desarrollo urbano como la "ciudad 4C", es decir, Perception City, Deduction City, Managing City y Serving City en línea.

Primero, percepción holográfica de la ciudad. Es necesario construir un sistema de percepción multinivel basado en big data de unidades espaciales, incluidas las intersecciones inteligentes y las secciones de carreteras inteligentes para lograr una conciencia de carriles precisa, de tiempo completo y multinivel. En el pasado, el clima y todo el sistema de percepción del entorno del tráfico. Shenzhen utiliza el poste de luz de la sabiduría, la intersección de la sabiduría, el pavimento de la sabiduría y otros elementos para construir conjuntamente un conjunto de nueva generación de sistema de percepción de la carretera de la sabiduría. Wisdom Pole tiene muchas funciones, que incluyen video de alta definición, detección de tráfico y liberación de información, puede realizar monitoreo inteligente, detección de flujo de tráfico, identificación de peligros en la carretera, intercambio de información, seguimiento de radar de objetivos múltiples y otras funciones. Este es uno de los principales portadores del sistema de conciencia holográfica de tráfico en el futuro.

El segundo es deducir la ciudad en línea. Basado en tecnología de big data para lograr la tecnología de trazabilidad del tráfico, un profundo conocimiento de los diversos tipos de mecanismos de generación y evolución del tráfico. Por ejemplo, esto es a través del análisis de datos de señalización de teléfonos celulares de la composición del personal de diferentes áreas. El mapa se puede compartir mediante la detección de datos dinámicos en bicicleta para comprender el uso de su última milla, incluido el monitoreo de 24 horas del flujo de personas dispersas por el área.

Las técnicas de big data y deep learning tienen una gran cantidad de aplicaciones en todo el análisis de textura de tráfico, descubrimiento de prácticas de tráfico, análisis de opinión pública, inspecciones policiales, etc. Además, el establecimiento de un sistema de deducción en línea, a través de la regresión de datos de todas las actividades de ciclo cerrado. Sistema de simulación en línea del área central de Shenzhen para hacer una prueba, en el camino de entrada sobre el diseño de una gran cantidad de sistemas de detección, incluido el video de alta definición, a través del diseño podemos encontrar con precisión cada vehículo en el fondo, el tráfico dentro del cerebro puede ser realista Para restaurar todo el flujo de tráfico en tiempo real, haga la deducción del plan de tráfico, incluido el plan de organización del tráfico, haga un soporte sistemático para la optimización de todo el flujo de tráfico.

Este es el caso real. La policía de tránsito hizo uso del sistema de simulación en línea en el accidente de un túnel en Shenzhen. A través de la deducción en línea en tiempo real de este sistema, puede aliviar el tráfico en los tramos superiores y resolver eficazmente el problema en 10 minutos. En ausencia del sistema en el pasado, la congestión puede durar más de media hora. Este es el caso discutido en la reunión sobre el terreno de la policía de tráfico de seguridad pública china este año en Shenzhen.

En tercer lugar, control inteligente de la ciudad. Consiste en construir un circuito cerrado de actividades de gestión y control de la operación colaborativa "planificación-diseño-construcción-gestión-datos", y hacer una breve introducción de los tres aspectos del nivel regional, el nivel de la ciudad y el nivel del campus.

En el centro del nivel regional está el establecimiento de una estrategia y un sistema de gestión y control a nivel regional para el control activo de la demanda. En Arizona, Estados Unidos proporcionó programas a diferentes grupos de personas, diferentes tiempos de viaje y diferentes gastos de viaje. Al intentar cambiar de manera efectiva el comportamiento y los planos del 20% de los viajeros, Estados Unidos logró un equilibrio de tiempo y espacio en la red de carreteras.

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